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액체냉각(수랭식·수냉) GPU 서버부터 CDU, AI 데이터센터 구축·운영까지. 고성능 컴퓨팅(HPC)과 AI 인프라의 성능·효율·안정성을 탐구하는 매니코어소프트 딥가젯 기술블로그입니다.
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AI 에이전트의 작동 원리: 도구 선택에서 실행까지

AI 에이전트의 작동 원리: 도구 선택에서 실행까지

일정 예약 예제로 LLM이 Tool Call을 만들고 에이전트 프로그램이 도구를 실행하는 과정을 살펴봅니다. Tool Calling 학습, 권한 관리, 평가와 온프레미스 인프라까지 설명합니다.
MANYCORESOFT's avatar
Aug 06, 2026
AI인프라 상식
H100 8장, 640GB GPU 메모리의 진짜 의미

H100 8장, 640GB GPU 메모리의 진짜 의미

GPU 8장의 메모리는 어떻게 쓰느냐에 따라 한 모델의 가중치를 나눠 담기도, 같은 모델을 여러 벌 복제하기도 합니다. H100 8장 예제로 멀티 GPU 메모리와 병렬화를 설명합니다.
Jungho Park's avatar
Aug 05, 2026
AI인프라 상식
45°C 냉각수로 GPU를 식힐 수 있을까?

45°C 냉각수로 GPU를 식힐 수 있을까?

45°C 냉각수로 GPU를 식힐 수 있는 이유를 설명합니다. NVIDIA Rubin의 45°C 조건과 ASHRAE W45의 차이, CDU·드라이쿨러가 냉각 전력에 미치는 영향을 정리했습니다.
MANYCORESOFT's avatar
Aug 02, 2026
AI인프라 상식
AI 오케스트레이터란? GPU 클러스터 운영의 2026년 흐름

AI 오케스트레이터란? GPU 클러스터 운영의 2026년 흐름

AI 인프라 오케스트레이션을 인프라, GPU 자원·워크로드, ML 워크플로와 추론으로 나눠 설명합니다. Kubernetes DRA, Kueue, llm-d 등 2026년 동향과 오픈소스·상용제품 선택 기준을 정리했습니다.
MANYCORESOFT's avatar
Jul 28, 2026
AI인프라 상식AI 동향
AI 서빙: vLLM과 SGLang을 고르는 기준

AI 서빙: vLLM과 SGLang을 고르는 기준

LLM 서빙 엔진이 하는 일을 쉽게 설명하고, vLLM과 SGLang의 차이와 선택 기준을 최신 오픈 모델 지원 현황과 함께 정리했습니다.
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Jul 27, 2026
AI인프라 상식
AI 에이전트의 작동 원리: 도구 선택에서 실행까지

AI 에이전트의 작동 원리: 도구 선택에서 실행까지

일정 예약 예제로 LLM이 Tool Call을 만들고 에이전트 프로그램이 도구를 실행하는 과정을 살펴봅니다. Tool Calling 학습, 권한 관리, 평가와 온프레미스 인프라까지 설명합니다.
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Aug 06, 2026
AI인프라 상식
H100 8장, 640GB GPU 메모리의 진짜 의미

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GPU 8장의 메모리는 어떻게 쓰느냐에 따라 한 모델의 가중치를 나눠 담기도, 같은 모델을 여러 벌 복제하기도 합니다. H100 8장 예제로 멀티 GPU 메모리와 병렬화를 설명합니다.
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Aug 05, 2026
AI인프라 상식
45°C 냉각수로 GPU를 식힐 수 있을까?

45°C 냉각수로 GPU를 식힐 수 있을까?

45°C 냉각수로 GPU를 식힐 수 있는 이유를 설명합니다. NVIDIA Rubin의 45°C 조건과 ASHRAE W45의 차이, CDU·드라이쿨러가 냉각 전력에 미치는 영향을 정리했습니다.
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Aug 02, 2026
AI인프라 상식
AI 오케스트레이터란? GPU 클러스터 운영의 2026년 흐름

AI 오케스트레이터란? GPU 클러스터 운영의 2026년 흐름

AI 인프라 오케스트레이션을 인프라, GPU 자원·워크로드, ML 워크플로와 추론으로 나눠 설명합니다. Kubernetes DRA, Kueue, llm-d 등 2026년 동향과 오픈소스·상용제품 선택 기준을 정리했습니다.
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Jul 28, 2026
AI인프라 상식AI 동향
AI 서빙: vLLM과 SGLang을 고르는 기준

AI 서빙: vLLM과 SGLang을 고르는 기준

LLM 서빙 엔진이 하는 일을 쉽게 설명하고, vLLM과 SGLang의 차이와 선택 기준을 최신 오픈 모델 지원 현황과 함께 정리했습니다.
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Jul 27, 2026
AI인프라 상식
Vera Rubin NVL72: 토큰/MW 10배, 비용 10분의 1의 조건

Vera Rubin NVL72: 토큰/MW 10배, 비용 10분의 1의 조건

CoreWeave가 공개한 Vera Rubin NVL72의 첫 실측은 Grace Blackwell NVL72 대비 토큰/MW 최대 10배였다. NVIDIA의 비용 10분의 1 비교는 별도의 Kimi-K2-Thinking 조건이다. 두 수치의 의미와 200kW가 넘는 랙, 45°C 액체냉각이 데이터센터 설계에 미치는 영향을 살펴본다.
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Jul 23, 2026
AI 동향AI인프라 상식
AI 토큰 한 개가 데이터센터를 통과하는 길

AI 토큰 한 개가 데이터센터를 통과하는 길

엔터를 누른 뒤 첫 토큰이 화면에 나타나기까지, 시간과 돈과 전기는 어디에 쓰일까
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Jul 20, 2026
인사이트AI인프라 상식
매니코어소프트 액체냉각(DLC·수랭) 총정리 2026: AI 서버 절반이 액체냉각인 시대, 알아야 할 5가지

매니코어소프트 액체냉각(DLC·수랭) 총정리 2026: AI 서버 절반이 액체냉각인 시대, 알아야 할 5가지

2024년에 "GPU 발열이 1,000W를 넘을 전망"이라고 썼습니다. 2026년 출하되는 GPU는 한 장이 최대 2,300W를 씁니다
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Jul 10, 2026
AI 동향AI인프라 상식
액체냉각 핵심 용어 정리: 콜드플레이트부터 CDU까지

액체냉각 핵심 용어 정리: 콜드플레이트부터 CDU까지

콜드플레이트, 매니폴드, CDU(In-rack·In-row·Sidecar, L2A·L2L), 냉각수, 액침까지. 액체냉각(DLC) 서버 용어를 가볍게 정리했습니다.
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Apr 15, 2026
AI인프라 상식
GPU 공랭의 한계: 직접액체냉각(DLC, 수랭)이 필요한 이유

GPU 공랭의 한계: 직접액체냉각(DLC, 수랭)이 필요한 이유

AI GPU의 전력과 랙 밀도가 빠르게 높아지면서 기존 공랭만으로는 발열을 감당하기 어려워지고 있습니다. 공랭의 한계가 칩과 데이터센터에서 각각 어떻게 나타나는지, 직접액체냉각(DLC,수랭)이 이를 어떻게 해결하는지 설명합니다.
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Mar 16, 2026
AI인프라 상식
PUE란? 데이터센터 전력 효율 지표 계산법과 낮추는 방법

PUE란? 데이터센터 전력 효율 지표 계산법과 낮추는 방법

PUE(전력사용효율)는 데이터센터 전체 전력을 IT 장비 전력으로 나눈 값입니다. 계산법, 좋은 PUE 기준, 액체냉각이 PUE를 낮추는 원리까지 정리했습니다.
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Feb 14, 2026
AI인프라 상식
Slurm이란? GPU 클러스터에 작업 대기열이 필요한 순간

Slurm이란? GPU 클러스터에 작업 대기열이 필요한 순간

Slurm이 GPU, CPU와 메모리를 작업에 할당하는 방식부터 partition, slurmctld, 작업 대기열의 구조까지 설명합니다. Kubernetes와의 차이와 도입 전 확인할 항목도 함께 정리했습니다.
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Jul 31, 2024
AI인프라 상식
AI 데이터센터 DLC vs 액침: 227kW 랙의 DLC 선택 기준

AI 데이터센터 DLC vs 액침: 227kW 랙의 DLC 선택 기준

GB200 120kW에서 Vera Rubin 227kW까지. DLC·수랭과 액침냉각의 차이, 3MW급 단상 CDU, 2028년 2상 냉각 연구 로드맵을 정리합니다.
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Jul 18, 2024
AI인프라 상식
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